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5 分钟
II.剪绳子
一、 题目
给你一根长度为 n 的绳子,请把绳子剪成整数长度的 m 段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为 k[0],k[1]…k[m - 1] 。请问 k[0]k[1]…*k[m - 1] 可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。
答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。
示例 1:
输入: 2输出: 1解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1示例 2:
输入: 10输出: 36解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36提示:
2 <= n <= 1000
注意:本题与主站 343 题相同
来源:力扣(LeetCode)
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二、 常规思路与问题
咋一看,和14-I.剪绳子没什么区别嘛~ 不就是结果要取模嘛~
2.1 一般思路
那你就上当了
我们用动态规划的解法来试试:
func cuttingRope(_ n: Int) -> Int { if n < 4 { return n - 1 } var dp = [Int](repeating: 1, count: n + 1) for i in 3...n { for j in 2..<i { dp[i] = max(dp[i], max(j * (i - j), j * dp[i - j])) } } return dp[n] % 1_000_000_007}试试两个测试用例:
10 - 362 - 1很正常没问题嘛~🤷♂️
2.2 试试120

居然出错了?
2.3 数据长度问题
请注意本题的数据范围 2 <= n <= 1000 和第一题的 2 <= n <= 58,差别很大。
上面报错就是因为数据超出了范围了。
那你可能会想到,那我换
Int64?我换long?
然鹅并不行
那我每次纯数据都取一下模?
更不行,中间数据都变了,结果当然更错
我们用 Decimal 来接收看看120时到底是多大:

120 时就已经 20位 了,更何况本题的范围最大1000。
我们就不要再数据类型的选择上进行纠结了
2.4 Decimal 解法
这里将元素使用 Decimal 进行承载
let base = NSDecimalNumber(decimal: Decimal(1_000_000_007))
func cuttingRope(_ n: Int) -> Int { if n < 4 { return n - 1 }
var dp = [Decimal](repeating: 1, count: n + 1) for i in 3...n { for j in 2..<i { dp[i] = max(dp[i], max(Decimal(j) * Decimal(i - j), Decimal(j) * dp[i - j])) } }
let handler = NSDecimalNumberHandler(roundingMode: .down, scale: 0, raiseOnExactness: false, raiseOnOverflow: false, raiseOnUnderflow: false, raiseOnDivideByZero: false)
let result = NSDecimalNumber(decimal: dp[n]) let baseCount = result.dividing(by: base).rounding(accordingToBehavior: handler)
let tp = result.subtracting(base.multiplying(by: baseCount))
return Int(truncating: tp)}

结果到 255 的时候还是错了,还是丢失了精度。毕竟 NSDecimalNumber 也是有范围的

感觉想继续用动态规划不太现实了
2.5 补充 Java 的 BigInteger 可以动态规划
import java.math.BigInteger;class Solution { public int cuttingRope(int n) { BigInteger[] dp = new BigInteger[n + 1]; Arrays.fill(dp, BigInteger.valueOf(1)); // dp[1] = BigInteger.valueOf(1); for(int i = 3; i < n + 1; i++){ for(int j = 1; j < i; j++){ dp[i] = dp[i].max(BigInteger.valueOf(j * (i - j))).max(dp[i - j].multiply(BigInteger.valueOf(j))); } } return dp[n].mod(BigInteger.valueOf(1000000007)).intValue(); }}链接:作者:ollieq
这里就不再纠结数据类型了
三、 贪心-循环求余
尽可能多的切成长度为3的,乘积最大
3.1 解法
func cuttingRope(_ n: Int) -> Int { if n < 4 { return n - 1 } var res = 1 var n = n while n > 4 { res = res * 3 % 1_000_000_007 n -= 3 } return res * n % 1_000_000_007}| 时间复杂度 | 空间复杂度 |
|---|---|
| O(n) | O(1) |

真快
3.2 循环求余
详细可以移步这个题解

四、贪心-快速幂
核心是通过 快速幂 算法及模运算规律,控制数据范围。详细了解可以移步快速幂
4.1 解法
func cuttingRope(_ n: Int) -> Int { if n < 4 { return n - 1 } let a = n / 3, b = n % 3
if b == 0 { return modPow(3, a) % 1_000_000_007 } else if b == 1 { return modPow(3, a - 1) * 4 % 1_000_000_007 } else { return modPow(3, a) * 2 % 1_000_000_007 }}
func modPow(_ x: Int, _ n: Int) -> Int { var res = 1 var x = x var n = n
while n > 0 { if n & 1 == 1 { res *= x res %= 1_000_000_007 // 限制了数据范围 } x *= x x %= 1_000_000_007 // 限制了数据范围 n >>= 1 }
return res}