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数值的整数次方
一、 题目
实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数(即,xn)。不得使用库函数,同时不需要考虑大数问题。
示例 1:
输入:x = 2.00000, n = 10输出:1024.00000示例 2:
输入:x = 2.10000, n = 3输出:9.26100示例 3:
输入:x = 2.00000, n = -2输出:0.25000解释:2^(-2) = 1 / (2^(2)) = 1/4 = 0.25提示:
-100.0 < x < 100.0-231 <= n <= 231-1-104 <= xn <= 104来源:力扣(LeetCode)
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二、 快速幂
幂运算是我们最常用的运算之一。如果我们要求 x 的 N 次幂,那么想当然的就会写出一个 N 次的循环,然后累乘得到结果。这种幂运算的复杂度是O(N)。
var res = 1for _ in 0..<n { res *= x}return res那么有没有更快的运算方式呢?
在计算机领域有一种常用的快速幂算法:蒙哥马利幂(Montgomery reduction)算法。将复杂度从O(N) 降到了 O(logN)
2.1 思路一:递归
- 若 N 为偶数,可以先求 xN/2,然后再平方。
- 若 N 为奇数,可以先求 x(N-1)/2,然后再平方,再乘以x
快速幂的最基础思想就是上面两条了。
求解 xN/2,x(N-1)/2 时也可以用到上面的思路,每次将指数除以2,每次都可以将复杂度降低一半,知道最后指数为1。
Swift实现
- 这里不考虑大数,仅作为思路展示
func quickpow(_ x: Int, _ n: Int) -> Int { if n == 0 {// 直到最后指数为0 return 1 } let res = quickpow(x, n/2) if n%2 != 0 {// n 为奇数 return res * res * x } // n为偶数 return res * res}2.2 思路二:二进制拆分
我们以 x14 为例进行推导。
换个方向,更直观:
推论:
- 设 x 的 N 次幂等于 res
- 1: 在指数 N 的二进制形式下,从最低位开始左移一位,x自乘一次(和指数N左移一位保持一致)
- 如果当前位为1
- 当前位a到最低位,中间位全部置0时表示的值b,xb的累乘
- 如果当前位位0
- 执行1
- 循环直到指数N等于0
| 当前位 | 指数b | res |
|---|---|---|
1110 | 0 | x0(2) |
1110 | 10 | x10(2) |
1110 | 100 | x10(2) * x100(2) |
1110 | 1000 | x10(2) * x100(2) * x1000(2) |
Swift实现
- 这里不考虑大数,仅作为思路展示
func quickpow(_ x: Int, _ n: Int) -> Int { var res = 1 var x = x var n = n
while n > 0 { if n & 1 == 1 { // 如果n的当前末位为1 res *= x // res乘上当前的x } x *= x// x自乘,当前指数左移一位 n >>= 1// n右移一位,想当于 n / 2 }
return res}三、 解题
本题的条件与上面介绍的快速幂中的例子略有不同,调整一下即可。
3.1 递归
func myPow(_ x: Double, _ n: Int) -> Double { // 特殊处理 0 1 -1 可以直接 return 结果 if x == 0 || x == 1 { return x } else if x == -1 { return (n & 1 == 1 ? -1 : 1) }
if n == 0 { return 1 } else if n < 0 { return myPow(1/x, -n) } else if n == 1 { return x }
let temp = myPow(x, n >> 1) return temp * temp * ((n & 1 == 1) ? x : 1)}
3.2 非递归
func myPow(_ x: Double, _ n: Int) -> Double { // 特殊处理 0 1 -1 可以直接 return 结果 if x == 0 || x == 1 { return x } else if x == -1 { return (n & 1 == 1 ? -1 : 1) }
if n == 0 { return 1 }
var ans: Double = 1 var power = abs(n) var newX = x while power > 0 { if power & 1 == 1 { ans *= newX } newX *= newX power = power >> 1 } return n < 0 ? 1 / ans : ans}